以ChatGPT为主角的生成式AI来势汹汹，这究竟是一场资本炒作，还是会给人类带来一场颠覆性的变革？

面对这项技术，Google等互联网巨头担心新技术的产生会颠覆自己原有的商业模式。而那些和新技术息息相关的从业者，则担心有一天自己的工作是否会被替代？投资者和企业家们积极布局，都试图从这一新的领域找到更多商业机会和财富密码。学术界则在积极拥抱新技术的同时，也提出警示：如果不对新技术进行恰当的监管，会带来很多学术道德和伦理问题。

围绕这些热点话题和技术发展趋势，第一财经陆家嘴《微观视界》节目专访了中国科学院信息工程研究所研究员、数据科学研究教授等专家学者，试图给大家带来更多的思考维度。

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对话嘉宾

林政，中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师。主要研究领域是自然语言处理、网络内容安全，具体包括情感分析、阅读理解、文本生成、模型压缩等研究任务。她带领团队还曾在2018、2019年连续获得两届全国“军事智能-机器阅读”挑战赛冠军。

张正军，美国威斯康星大学计算机科学、信息、数据科学学院教授，国际数理统计学院会士和美国统计协会会士。他目前主要研究方向包括：新极值理论、金融时间序列、金融风险及风险指数、投资组合、汇率预测、基于汇率矩阵的数字货币、非线性因果推断、稀有事件概率建模、极端气候问题、以及用极大逻辑回归研究新冠、癌症、流感等医学难题中的关键基因组识别。

“如果把人工智能比作魔法世界的霍格沃兹城堡，生成式AI更像是一场在城堡上空绽放的绚烂焰火，引起世界广泛关注和热烈讨论。”中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师林政在接受专访时谈到，生成式AI将会在很多领域产生巨大的价值，作为一项创新性的技术，它将对未来各行业产生深远影响。

当下生成式AI的火热，一方面给行业研究带来了便捷和新的研究方向，但与此同时，也引发教育界关注：在学术研究领域可能出现的学术道德和伦理问题。因此我们看到全球范围内一些学校已经采取了相应的禁止使用AI工具的举措。

香港大学日前就已经向师生发出内部邮件，表明禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具，成为中国香港地区首个明文禁止在课堂等教学行为中使用该工具的大学。校方表示，除非学生事先获得有关课程讲师的书面同意豁免，否则使用此类工具将被校方视为剽窃。除此之外，包括美国纽约和西雅图在内的公立学校，以及法国巴黎政治学院在内的全球多所高校明文禁止在学校网络使用这种AI工具。

林政博士认为：“作为一种辅助工作的工具，学术与教育界不需要完全抵制生成式AI的使用。”在接受专访时林政告诉记者，生成式AI已经在学术及教育界的确开展了一些辅助性应用，比如科研人员可以借助Copilot来编写代码，借助ChatGPT来检查论文中的笔误并润色表达。但无论是艺术创作还是科学研究，人类才是创造的主体，AI只是辅助工具。

针对一些学校禁用AI工具，林政博士认为的确需要规范生成式AI的使用。目前生成式AI可能会生成一些不合适的内容，比如包含违反伦理或存在数据安全隐患的内容，也可能会捏造一些看似流畅但不真实的内容，比如引用一些根本不存在的参考文献。对于学术研究来说，完全依赖生成式AI进行论文创作也涉及到科研诚信的问题，近期的学术会议比如ACL 2023已经要求作者在投稿论文时表明是否使用了ChatGPT等文本生成工具。

“ChatGPT是计算技术和算法的一个巨大成功和进步。我们每一个人都需要积极地去适应这项技术给人类生活、学习、研究带来的冲击。”张正军教授在美国远程回答了主持人的提问。

当被问及生成式AI对其所从事的研究领域会产生哪些影响，张正军教授坦言对数据科学这个行业来说，其影响是比较深远的。

张正军教授认为，生成式AI对数据科学研究的影响主要是在两个方面：第一，研究人员获取知识和数据的渠道将更为便捷，但是，对于数据质量的甄别也提出了新的要求；第二，在研究过程中，基于数据的推理和得出结论，为AI这个知识平台增加智能水平的基础理论将会进一步的提升。

对于这些现象，张正军教授则认为，生成式AI在学术及教育界的确存在很多使用场景，“没有必要抵制生成式AI的使用，也没法抵制”。

但他同时提出生成式AI给学术研究和教育事业带来的新的挑战：即如何评估成果的创新程度和教学的效果。生成式AI的应用必然会产生海量的附加信息而非附加价值，从而会大大增加阅读这些额外的海量附加信息的负担和消耗脑力资源。“一个可能的解决方式就是用生成式AI判别生成式AI，所谓以子之矛攻子之盾，当然这个实现起来可能很困难，至少是目前做不到，”张正军教授说到。

作为一名长期从事人工智能领域的科研人员，林政博士认为，生成式AI仿佛给整个行业注入了新的活力，一扫之前因全球经济增长放缓的阴霾，掀起科技创造价值的新浪潮，鼓舞科研工作者继续前进，推动人工智能领域向前发展；另一方面，生成式AI的爆发也让国内学术界思考自己的技术水准和科研理念，因为毕竟大部分里程碑式的生成式AI模型都来自于国外的科研团队或公司，向更优秀的团队学习，改善整体科研环境，希望有朝一日能有震撼世界的AI技术出自中国。

的确，随着更多的资本进入，生成式AI等技术会发展得更加先进，也可能会有更大的突破。但是，真正对未来的影响，技术的发展是不可预料的。有些会成为炒作，昙花一现；有的会给人类带来革命性和结构性的改变，我们拭目以待。

（文章来源：第一财经）