【资料图】

人民网北京6月29日电 (记者李博)在国资部门和经信部门大力支持下，目前，北京金控集团旗下国际大数据交易所正积极推进北京市属国企数据确权创新试点，北京金控集团党委书记、董事长范文仲日前表示，将通过先行先试打造一批示范样板和数据创新应用场景，加快促进社会数据要素价值释放，助力北京建设全球数字经济标杆城市。

“当前数据作为核心要素资源，虽然具有普遍的使用价值，但资产属性还没有充分体现。只有实现确权、流通和交易后，才会从社会资源转变成可量化的数字资产，后续通过进一步金融创新，演变为生产性的数字资本，真正释放其内在价值。”范文仲表示。

范文仲举例说，通过登记确权、实现价值化的企业数据，可转变为企业资产，帮助做大做优企业资产规模，实现净资产和融资空间的提升，以及资产负债率的下降。企业数据增值后，可进一步推动企业收入和利润的增加，实现现金流的改善，进而带动地区税源种类、税收规模、GDP总值、劳动生产率的提升，形成经济增长的新动力和新引擎。

“实现这个目标首先要做好企业数据确权工作，对数据资源进行盘点梳理，推动建立企业数据资产报表体系。按照不同的维度对企业数据资源进行分类，可分为管理数据、生产数据、应用数据三大类数据，其中前两类数据属于企业自有数据，权属较为清晰；第三类数据具有较高的市场价值，但权属往往存在争议。”范文仲说，企业数据按照成熟形态可分为原始数据、统计数据、数据产品。原始数据未经加工，单位量价值较低且较为敏感，统计数据是原始数据经计算加工后形成的数据。数据产品是在统计基础上设计出的企业征信画像、产品质量评级等，这些数据产品经过脱敏后是可以对外提供的。企业应按照不同维度建立数字资源管理报表体系，如数据地图或数据字典，并明确主责部门和主责岗位，设立首席数字官，进行统一的数据资源规划管理。其次，实现企业数据评估入表，挖掘资产价值。

为稳妥推进企业数据开发利用试点工作，范文仲建议先试点后推开，优先选取数据资源丰富的国有企业、或是在数据治理方面有一定基础的中小企业作为试点，同时在会计、法律、评估等领域邀请头部专业中介机构参与联合创新。建议在数据要素市场建设基础好的地区开展试点，不断完善配套制度建设，待成熟之后再向全国推广，逐步建立起更为广泛的数字经济基础设施和制度体系。

针对当前人工智能大模型的发展，范文仲认为需要突破两大瓶颈问题，一是数据，二是算力。作为北京统一的数据要素资源交易平台，当前，北京国际大数据交易所正积极推动跨领域多模态数据集的建设，对接涵盖出版物、医疗影像、行政文书、法院判决书等各类数据资源。范文仲建议进一步发挥北京国际大数据交易所公信力作用和数据资源汇聚能力，加强与各类数据源机构的合作，向人工智能机构提供统一高效的数据服务。

北京市是全国数据和算力最集中的地区，也是科研、金融资源最富集的城市，范文仲建议北京打造全市统一的算力交易市场，构建1+N模式，即一个综合算力交易平台和N个算力调度平台。智能统筹调度北京市以及张北、廊坊、乌兰察布、大同等周边城市各类算力资源，通过算力交易平台智能实现算力资源的最优匹配，为大量中小人工智能企业训练大模型提供价格低廉的普惠算力，推动数字技术全产业链融合创新，支持北京建设全球人工智能创新高地。