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11月15日，第八届中国超级算力大会（ChinaSC 2026）暨中国智能计算产业联盟理事会年会在北京举行。大会期间，中科曙光获评“2026中国算力领军企业”，自研的scaleFabric高速网络入选“2026中国算力应用典型案例”。

大会同期发布了由业内权威机构与专家编写的《万卡级智算集群网络技术发展与国产化研究报告》。这是首份聚焦万卡级智算集群网络技术发展的研究报告。报告指出，集群规模不断扩大，网络互联、存储吞吐与资源调度等环节的协同效率愈发重要，并结合scaleFabric高速网络与曙光8000的工程实践，分析了国产智算网络技术的应用进展。

中科曙光高速网络互联产品部总工程师万伟在会上进一步介绍了超大规模智算集群高速网络的架构设计与优化思路。他指出，大模型、智能体的发展对算力规模和协作效率提出了更高要求，高速互连是算力基础设施实现规模扩展的关键。网络设计需要统筹规模、性能、可靠性和管理，并综合考虑应用需求、供电散热及维护条件，通过系统级创新与多层级扩展，提升集群整体效能。

围绕这一思路，中科曙光在超大规模智算集群的网络设计中，将超节点内部互连与超节点之间的组网相结合。超节点内部采用低时延连接，支持计算单元紧密协作；超节点之间通过高速网络实现大规模互连，并结合任务特点与网络连接关系开展通信优化，减少跨节点协作带来的等待，提高系统运行效率。

这一技术路径已在曙光8000十万卡AI超集群中得到验证。依托自研scaleFabric高速网络，中科曙光采用多平面组网架构，在单一子网内实现大规模互连。针对海量链路运行的可靠性挑战，scaleFabric支持毫秒级链路切换，且路由恢复时间不随集群规模增长而延长。配合FabricView高速网络管理平台，还可实现异常节点筛查、繁忙链路及异常端口定位，保障大规模集群稳定运行。

面向大模型训练与推理，scaleFabric还通过IBGDA等技术提升智算集群的通信效率。IBGDA支持GPU直接发起网络通信，减少CPU参与通信调度带来的开销，缩短计算节点间的通信等待。目前，scaleFabric已完成DeepEP通信框架适配，为大模型多节点协作与Token生成效率提升提供支持。

为促进Token相关技术的评价与应用，中国智能计算产业联盟联合中科曙光等行业领军企业，在本届大会上共同发起词元经济产业联合实验室，开展技术测评与标准建设。

当前，国产智算基础设施正加快向规模化、集约化发展，对高速互连的扩展能力与运行效率提出更高要求。中科曙光依托大规模集群工程实践，持续推进高速网络与系统架构创新，将自主研发成果转化为稳定、高效的算力服务，为科研创新和产业升级提供支撑，也为我国未来智算基础设施建设积累技术与工程经验。